RESUMO A obtenção de um alto rendimento de banana requer que os nutrientes estejam em quantidades e proporções adequadas na planta. Portanto, a utilização de métodos que englobem o balanço e equilíbrio nutricional é necessária para uma boa avaliação nutricional. O objetivo deste trabalho foi modelar e determinar as limitações nutricionais e não nutricionais de bananeiras 'Prata -Anã' cultivadas nos estados do Ceará (CE) e Bahia (BA), Brasil, com base no balanço e equilíbrio nutricional. O estudo foi desenvolvido utilizando o banco de dados de teores de nutrientes nas folhas e produção de banana de duas fazendas da empresa Sítio Barreiras, em Missão Velha (CE) e Ponto Novo (BA), Brasil. As parcelas com produtividade de banana acima da média mais 0,5 desvio padrão foram definidas como população de referência; e parcelas com produtividade de banana abaixo desse limite foram definidas como áreas de baixa produtividade e utilizadas para diagnóstico nutricional. O banco de dados foi dividido em quatro: o primeiro com 253 amostras da população com produtividade de banana acima de 39,81 Mg ha-1 ano-1; a segunda com 553 amostras e população de baixo rendimento (Ceará); a terceira com 147 amostras da população com produtividade de banana acima de 41,69 Mg ha-1 ano-1; e a quarta com 334 amostras e população de baixo rendimento (Bahia). A limitação de produtividade da banana 'Prata-Anã' por causas nutricionais atingiu 13,37% no Ceará, e 12,17% na Bahia. Fatores não nutricionais, como clima e fatores bióticos, limitaram a produtividade da banana em até 28,23% no Ceará, e 50,49% na Bahia.

ABSTRACT The obtaining of a high banana yield requires that nutrients are in adequate quantities and proportions in the plant. Therefore, the use of methods that encompass nutritional balance and equilibrium is required for a good nutritional evaluation. The objective of this work was to model and determine nutritional and non-nutritional limitations of 'Prata-Anã' banana grown in the states of Ceará (CE) and Bahia (BA), Brazil, based on nutritional balance and equilibrium. The study was developed using the databank of leaf nutrient contents and banana yields of two farms of the Sítio Barreiras company, in Missão Velha (CE) and Ponto Novo (BA), Brazil. The parcels with banana yield above the average plus 0.5 standard deviation; and parcels with banana yield below of that limit were defined as low-yield areas and were used for nutritional diagnosis. The databank was divided into four: the first with 253 samples and a reference population with banana yield above 39.81 Mg ha-1 year-1; the second with 553 samples and a low-yield population (Ceará); the third with 147 samples and a reference population with banana yield above 41.69 Mg ha-1 year-1; and the fourth with 334 samples and a low-yield population (Bahia). Yield limitations in the 'Prata-Anã' banana crops due to nutritional causes reached 13.37% in Ceará, and 12.17% in Bahia. Non-nutritional factors, such as climate and biotic factors, limited the banana crop yields by up to 28.23% in Ceará, and 50.49% in Bahia.

ABSTRACT: Proper plant nutrition is critical to increasing the yield of bananas. The objective was to establish the potential nutrient-response curves and sufficiency ranges using the boundary line approach (BLA) and the method proposed by Kenworthy (MK) to assess the nutritional status of ‘Prata-Anã’ bananas cultivated under two environmental conditions. The study was carried out using a database comprising leaf nutrient concentrations and banana yields grown at Missão Velha, Ceará, and Ponto Novo, Bahia, Brazil. The reference population consisted of high-yielding plants with yields greater than the mean yield plus 0.5 standard deviation. The database was divided into two datasets. One contained 253 leaf analysis results and a reference population with a mean yield greater than 39.81 t ha−1 yr−1 at Missão Velha. The other contained 147 samples and a reference population with a mean yield greater than 41.69 t ha−1 yr−1 at Ponto Novo. The sufficiency ranges obtained by the BLA for ‘Prata-Anã’ banana in Bahia and Ceará, respectively, are: a) for macronutrients (g kg−1): N (19.3-22.0) and (19.9-22.1); P (1.4-2.0) and (1.4-1.6); K (22.6-32.2) and (24.0-31.3); Ca (4.6-6.5) and (5.3-5.8); Mg (1.8-2.6) and (2.1-2.7); S (1.3-2.0) and (1.3-1.5); b) for micronutrients (mg kg−1): B (8.4-13.0) and (13.7-16.4); Cu (5.6-8.4) and (4.4-5.2); Fe (54.2-77.6) and (39.0-55.0); Mn (140.1-222.8) and (64.0-91.0); Zn (13.5-18.3) and (12.4-14.5). The sufficiency ranges obtained by the BLA are more assertive when assessing the nutritional status for ‘Prata-Anã’ banana.

Resumo A nutrição adequada das plantas é essencial para obter maiores rendimentos. O objetivo foi determinar curvas de resposta potencial de nutrientes e intervalos de suficiência utilizando a abordagem da linha de fronteira e índices de equilíbrio de Kenworthy para interpretar o estado nutricional da bananeira ‘Grande-Naine’ cultivada em dois ambientes. O estudo foi realizado em um banco de dados contendo as concentrações foliares de nutrientes e as produtividades da bananeiras cultivadas em duas áreas de produção localizadas em Missão Velha-CE, e Ponto Novo-BA, Brasil. Parcelas com plantas de alto rendimento, correspondentes às produtividades acima da média +/- 0,5 desvio padrão, foram utilizadas como população de referência. O banco de dados foi subdividido em dois conjuntos. Um deles continha 46 amostras de tecido foliar e população de referência com produtividade superior a 58,84 Mg ha-1 ano-1, em Missão Velha-CE. O segundo conjunto de dados continha 19 amostras e população de referência com produtividade superior a 76,12 Mg ha-1 ano-1 em Ponto Novo-BA. As curvas de resposta potencial foram ajustadas entre o rendimento relativo com as concentrações de elementos na folha, e com os índices de equilíbrio de Kenworthy. Os modelos expressaram alto poder preditivo. Foram estabelecidas faixas de suficiência para concentrações de macro e micronutrientes, e índices de equilíbrio de Kenworthy. Os intervalos permitem uma avaliação eficiente do estado nutricional de bananeiras ‘Grande Naine’ irrigadas.

Abstract Adequate plant nutrition is essential to attain higher yields. The objective was to determine potential-nutrient response curves and sufficiency ranges using the boundary line approach and balance indices of Kenworthy for interpreting the nutritional status of ‘Grand Nain’ banana cultivated in two environments. The study was carried out using a database containing leaf nutrient concentrations and yields of bananas cultivated on two areas located in Missão Velha-CE, and Ponto Novo-BA, Brazil. Plots with high-yielding plants, which were those with yields above average plus 0.5 standard deviation, were used atem as reference population. The database was subdivided into two sets. One of them contained 46 leaf tissue samples and reference population with yield greater than 58.84 Mg ha-1 year-1, in Missão Velha-CE. The second data set contained 19 samples and reference population with yield greater than 76.12 Mg ha-1 year-1 in Ponto Novo-BA. Potential response curves were fitted to the relationship between relative yield and leaf element concentrations and balance indices of Kenworthy. Models expressed high predictive power. Sufficiency ranges for macro- and micronutrient concentrations and balance indices of Kenworthy were established. The ranges allow an improved nutritional status assessment of irrigated ‘Grand Nain’ bananas.

ABSTRACT Tissue analysis results are interpreted by comparing them with nutrient standards; however, using universal standards may lead to a misleading nutritional diagnosis. This study aimed to evaluate the degree of universality of Kenworthy and DRIS norms for irrigated ‘Prata-Anã’ (AAB) and ‘Grande Naine’ (AAA) banana plants grown in two environments. The study was carried out using a database containing leaf nutrient contents and yield data of two farms located in Ponto Novo, Bahia State, and Missão Velha, Ceará State, Brazil. A reference population was that with yields above the average yield plus 0.5 standard deviation. Using a reference population, the mean, standard deviation, and coefficient of variation of nutrient content and dual nutrient ratios were calculated for each site × cultivar combination. To verify the homogeneity of variance among populations, F-test was used (p≤0.05). Means were compared using t-test (p≤0.05). Differences in climate and soil at each farm explain the high frequency of significant differences found between norms for each site. Kenworthy norms established for interpreting leaf nutrient contents of P, K, Ca, Mg, S, Cu, Fe, Mn, and Zn for ‘Prata-Anã’ grown in Ceará were higher than those in Bahia, while for N and B contents, the norms were higher in Bahia. This is due to differences in soil fertility and alkalinity affecting nutrient availability as well as non-nutritional factors. Kenworthy and DRIS norms for ‘Prata-Anã’ and ‘Grande Naine’ bananas grown in Ceará have higher variability and are greater than for those grown in Bahia. Norms are less convergent for ‘Prata-Anã’ than ‘Grande Naine’. Site- and cultivar-specific norms are recommended over universal ones for assessing the nutritional status of ‘Prata-Anã’ and ‘Grande Naine’ banana plants cultivated in different environments.

RESUMO O umbuzeiro e umbu-cajazeira demandam informações sobre as características de acessos potenciais para implantação comercial e preservação. Assim, objetivou-se avaliar o teor foliar e ciclagem dos nutrientes de 15 acessos de umbuzeiro e um de umbucajazeira. Os tratamentos constaram de 16 acessos: BGU -44, BGU-45, BGU-47, BGU-48, BGU-50, BGU-75, EPAMIG-01, EPAMIG-03, EPAMIG-04, EPAMIG-05, EPAMIG-06, EPAMIG-07, EPAMIG-09, EPAMIG-13, umbuzeiro de origem desconhecida e umbu-cajazeira Princesa. Adotou-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, com três repetições, constituídas de uma planta cada. Foram mensurados os teores de nutrientes nas folhas, nas fases de emissão de fluxo foliar e senescência das folhas, nas safras de 2015/2016 e 2016/2017, e determinou-se a taxa de retranslocação de N, P, K e Mg. Verificou-se que os acessos denotaram teores médios de nutrientes na folha de 28,6; 27,6; 9,5; 4,20; 2,5 e 2,0 g kg-1 com ordem decrescente N>Ca>K>Mg>S>P, respectivamente, e 103,61; 86,22; 82,12; 60,2; 16,0 e 3,52 mg kg-1 de Fe>B>Na>Mn>Zn>Cu, respectivamente. O acesso BGU-48 revelou maior eficiência de retranslocação de N e P nas folhas e o BGU-50 expressou eficiência de reciclagem para K e Mg. A ordem das taxas de retranslocação é K>P>N>Mg sendo maior na safra 2015/2016.

ABSTRACT Information is needed on the characteristics of potential accessions of Spondias tuberosa Arruda Câmara (umbu) and Spondias sp.(umbu-caja) for commercial planting and preservation. Thus, the objective was to evaluate the leaf contents and cycling of nutrients of 15 accessions of umbu and one of umbu -caja. The treatments consisted of 16 accessions: BGU-44, BGU-45, BGU-47, BGU-48, BGU-50, BGU-75, EPAMIG-01, EPAMIG-03, EPAMIG-04, EPAMIG-05, EPAMIG-06, EPAMIG-07, EPAMIG-09, EPAMIG-13, umbu of unknown origin and the umbu-caja Princesa. A completely randomized experimental design was adopted, with three replicates, consisting of one plant each. Nutrient contents in the leaves were measured in the leaf flushing and leaf senescence phases in the 2015/2016 and 2016/2017 seasons, and the N, P, K and Mg retranslocation rates were determined. The accessions showed average leaf nutrient contents of 28.6, 27.6, 9.5, 4.20, 2.5 and 2.0 g kg-1 with the descending order N>Ca>K>Mg>S>P, respectively, and 103.61, 86.22, 82.12, 60.2, 16.0 and 3.52 mg kg-1 of Fe>B>Na>Mn>Zn>Cu, respectively. The accession BGU-48 had higher N and P retranslocation efficiency in the leaves and BGU-50 showed recycling efficiency for K and Mg. The order of retranslocation rates is K>P>N>Mg, being higher in the 2015/2016 season.

Resumo Os modelos de estimativa de área foliar descritos na literatura são inapropriados para folhas tipo lanceoladas, na fase de crescimento vegetativo dependente do broto de sucessão, até os 90 dias de idade. Desta forma, objetivou-se ajustar equações para estimativa de área foliar em bananeiras ‘Prata-Anã’ e ‘BRS Platina’ em plantas com folhas lanceoladas. Foram coletadas 212 folhas do tipo lanceoladas com até 10 cm de comprimento de limbo, de bananeiras ‘Prata-Anã’, e 164 de ‘BRS Platina’, com idade de até 90 dias. Foram mensuradas largura (L), comprimento (C), relação largura-comprimento (RLC) e área foliar (AFescâner), determinada em escâner. Através do procedimento backward no SAEG, ajustaram-se equações de regressão linear múltipla, em função das variáveis L, C e RLC e AFescâner. Para avaliar a qualidade da predição da área foliar calculada através das equações (AFpredita), ajustou-se uma correlação linear de Pearson entre a área AFpredita e AFescâner. Após os ajustes das equações de regressão linear múltipla, obtiveram-se modelos que demonstraram alto coeficiente de correlação com AFescâner, a 1% de significância. Os modelos ajustados para a determinação da área foliar de bananeiras jovens, com folhas lanceoladas, são: AFFL(Prata-Anã) = -,0133624 + 0,000489859**C - 0,00183182 **L e AFFL(Platina) 0,00237026 + 0,004781**L - 0,096802** RLC.

Abstract Models for estimating leaf area of bananas found in the literature are not suitable for lanceolate type leaves occurring at the vegetative stage of ratoon suckers dependent of mother plant. The objective was to determine equations for estimating the leaf area of ‘Prata-Anã’ and ‘BRS Platina’ banana plants with lanceolate type leaves. 212 and 164 lanceolate type leaves having 10 cm-wide lamina or less were collected from ‘Prata-Anã’ and ‘BRS Platina’ banana plants of 90 days of age or less, respectively. Width (W), length (L), width/length ratio (WLR), and scanner-measured leaf area (LAscanner) were determined. Using the backward elimination procedure, simple and multiple linear regression equations were fitted to the relationship between leaf dimensions (W, L and WLR) and LAscanner. To evaluate how precise the equations are in predicting leaf area (LApredicted), Pearson correlation coefficients were calculated between LA and LApredictedscanner. The models highly correlated with LAscanner at 1% of significance level. The models are and LALL() = Prata-Anã = - 0,0133624 + 0,000489859**L - 0,00183182 **W and LALL(Platina) 0,00237026 + 0,004781**W - 0,096802** WLR.

RESUMO O ensaio foi conduzido na área experimental do Instituto Federal Baiano, Câmpus Guanambi- BA. Objetivou-se avaliar características agronômicas de cultivares de bananeira com frutos tipo Prata, Cavendish, Gros Michel e Maçã, em três ciclos de produção. Os 72 tratamentos, 24 cultivares e três ciclos de produção foram dispostos em esquema de parcela subdividida no tempo, em um delineamento inteiramente casualizado, com cinco repetições e quatro plantas úteis por parcela. As 24 cultivares, Prata-Anã, Maravilha, FHIA-18, BRS FHIA-18, BRS Platina, JV42-135, Pacovan, Japira, PV79-34, Pacovan-Ken, Preciosa, Garantida, Maçã, Caipira, BRS Tropical, BRS Princesa, YB42-03, YB42-07, YB42-47, Grande-Naine, Calipso, Bucaneiro, FHIA-23 e FHIA-17 constituíram as parcelas; e os três ciclos de produção as subparcelas. Os dados mensurados foram submetidos à análise de variância. As médias das cultivares foram agrupadas pelo critério de Scott-Knott (p<0,05) e dos ciclos de produção comparadas pelo teste de Tukey (p<0,05). As ‘JV42-235’, ‘Japira’ e ‘Pacovan-Ken’ apresentam maior porte, e ‘Grande Naine’, menor. A ‘Prata-Anã’ tem maior número de folhas na colheita, com índice de área foliar similar às demais. A ‘BRS Platina’ é mais precoce para florescimento e colheita. ‘Maravilha’, ‘BRS Platina’, ‘FHIA-23’, ‘BRS Tropical’ e ‘BRS Princesa’ apresentam maior potencial de utilização pelo agricultor.

ABSTRACT This assay was conducted in the experimental area of the Federal Institute of Bahia, Campus Guanambi, BA, and aimed to evaluate agronomic traits of Prata, Cavendish, Gros Michel and Maçã banana cultivars three production cycles. The 72 treatments, 24 cultivars and three production cycles were arranged in a split plot scheme in time, in a completely randomized design with five replications and four plants per plot. Plots were arranged in 24 cultivars, Prata-Anã, Maravilha, FHIA-18, FHIA-18 BRS, BRS Platina, JV42-135, Pacovan, Japira, PV79-34, Pacovan-Ken, Preciosa, Guarantida, Maçã, Caipira, BRS Tropical, BRS Princesa, YB42-03, YB42-07, YB42-47, Grande-Naine, Calypso, Buccaneiro, FHIA-23 and FHIA-17; and subplots consisted of three production cycles. Data obtained were submitted to analysis of variance. The average of the cultivars were grouped by Scott-Knott criterion (p<0.05) and production cycles compared by Tukey test (p<0.05). ‘JV42-235’, ‘Japira’ and ‘Pacovan-Ken’ cultivars had larger size and ‘Grande Naine’ had smaller size. ‘Prata-Anã’ cultivar had higher number of leaves at harvest, with leaf area index similar to the others. ‘BRS Platina’ cultivar is earlier at flowering and harvest. ‘Maravilha’, ‘BRS Platina’, ‘FHIA-23’, ‘BRS Tropical and BRS Princesa’ cultivars presented greater potential for use by farmers.

Este trabalho objetivou avaliar características vegetativas, de rendimento e incidência de maldo-panamá na 'Pacovan', em dois ciclos de produção, nos híbridos 'Japira', 'Pacovan-Ken', 'Preciosa' e 'Garantida', recomendados para produtores pela Embrapa Mandioca e Fruticultura, e no 'PV79-34', em seleção. Utilizou-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, com seis tratamentos e cinco repetições. Os dados foram submetidos à análise de variância, e as médias, agrupadas pelo critério de Scott-Knott (P<0,05). Há variabilidade genética entre as cultivares. 'Garantida' apresenta menor rendimento expresso pela massa das pencas e do cacho e pelo número de frutos. 'PV79-34' é a mais vigorosa, de menor porte e com maior rendimento, porém é suscetível ao mal-do-panamá.

This study aimed to evaluate vegetative traits, yield and the incidence of Panama disease in Pacovan and in the hybrids: 'Japira', 'Pacovan-Ken', ' 'Preciosa and 'Garantida', recommended for producers, and 'PV79-34' in selection, in two production cycles. The experimental design was a completely randomized design with six treatments and five replications. Data were subjected to analysis of variance and means grouped by Scott-Knott test (P <0.05). There is genetic variability between cultivars. 'Garantida' has a lower yield expressed by the mass of hands and bunches and the number of fruits. 'PV79-34' has the greatest vigor, smallest height, and with higher yield, but is susceptible to the Panama disease.